A young student studying at a desk with an open book, colorful notebook, pens, and an apple.

Apa Saja Tanda-Tanda Awal Anak Mengalami Disgrafia?

Mengidentifikasi tanda-tanda awal disgrafia pada anak-anak sangat penting untuk intervensi dan dukungan tepat waktu. Disgrafia, gangguan perkembangan saraf, terutama mempengaruhi keterampilan tulisan tangan, yang secara signifikan dapat memengaruhi kinerja akademik dan harga diri anak. Deteksi dini dapat membantu mengurangi efek ini dengan memberikan strategi dan dukungan pendidikan yang tepat. Tanda-tanda awal disgrafia dapat diamati melalui berbagai karakteristik dan perilaku tulisan tangan.

Tulisan Tangan Tidak Teratur

  • Anak-anak dengan disgrafia sering menunjukkan tulisan tangan yang tidak teratur, yang mungkin termasuk ukuran huruf, bentuk, dan spasi yang tidak konsisten. Ketidakteraturan ini dapat membuat tulisan mereka sulit dibaca dan dimengerti (Kunhoth et al., 2024) (“Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and Novel Framework”, 2022).
  • Tulisan tangan juga mungkin tampak berantakan atau tidak teratur, dengan huruf dan kata-kata tidak sejajar dengan benar pada halaman (T et al., 2024).

Penanganan Alat Penulisan yang Tidak Tepat

  • Tanda awal lainnya adalah penanganan alat tulis yang tidak tepat. Anak-anak dapat memegang pensil atau pena dengan cara yang tidak biasa, yang dapat mempengaruhi kemampuan mereka untuk menulis dengan lancar dan efisien (Kunhoth et al., 2024) (“Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and Novel Framework”, 2022).
  • Pegangan yang tidak tepat ini dapat menyebabkan kelelahan dan ketidaknyamanan, yang selanjutnya menghambat kemampuan menulis mereka(Kunhoth et al., 2022).

Menulis Lambat atau Bekerja

  • Anak-anak dengan disgrafia sering menulis dengan kecepatan yang lebih lambat daripada teman sebayanya. Penulisan yang lambat ini dapat disebabkan oleh upaya ekstra yang diperlukan untuk membentuk huruf dan kata dengan benar (Kunhoth et al., 2024)] (“Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and Novel Framework”, 2022).
  • Proses penulisan mungkin tampak sulit, dengan sering jeda dan koreksi, menunjukkan kesulitan dalam menerjemahkan pikiran ke dalam kata-kata tulis(Lomurno et al., 2023)].

Posisi Tangan yang Tidak Biasa

  • Posisi tangan yang tidak biasa saat menulis adalah indikator lain dari disgrafia. Anak-anak mungkin memegang tangan atau pergelangan tangan mereka pada sudut yang canggung, yang dapat mempengaruhi kecepatan dan keterbacaan menulis mereka (Kunhoth et al., 2024) (“Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and Novel Framework”, 2022).
  • Posisi yang tidak biasa ini juga dapat menyebabkan ketidaknyamanan fisik, yang selanjutnya menghambat aktivitas menulis (Kunhoth et al., 2022).

Deteksi dan Diagnosis Otomatis

  • Kemajuan terbaru dalam teknologi telah mengarah pada pengembangan sistem otomatis untuk deteksi dini disgrafia. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis sampel tulisan tangan dan mengidentifikasi variasi halus yang menunjukkan disgrafia (T et al., 2024) (Gemelli et al., 2023).
  • Alat seperti pena pintar dan tablet grafis digunakan untuk menangkap data tulisan tangan, yang kemudian diproses untuk mendeteksi tanda-tanda awal disgrafia (Devillaine et al., 2021) (Sharmila et al., 2023).

Sementara tanda-tanda awal ini memberikan wawasan berharga tentang potensi disgrafia, penting untuk mempertimbangkan bahwa tidak semua anak dengan gejala ini memiliki gangguan tersebut. Faktor-faktor lain, seperti kurangnya latihan atau langkah belajar yang berbeda, juga dapat berkontribusi pada masalah tulisan tangan yang serupa. Oleh karena itu, penilaian komprehensif oleh para profesional, mungkin didukung oleh alat diagnostik otomatis, sangat penting untuk diagnosis dan intervensi yang akurat.

Kunhoth, J., Al-Maadeed, S., Kunhoth, S., Akbari, Y., & Saleh, M. (2024). Automated systems for diagnosis of dysgraphia in children: a survey and novel framework. International Journal on Document Analysis and Recognition. https://doi.org/10.1007/s10032-024-00464-z
Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and  Novel Framework. (2022). https://doi.org/10.48550/arxiv.2206.13043
T, T. B., Goel, U., Ms, V., Kulkarni, V., & Sooda, K. (2024). Automated Detection of Dysgraphia Symptoms In Primary and Middle School Children. https://doi.org/10.1109/esci59607.2024.10497397
Kunhoth, J., Al-Maadeed, S., Kunhoth, S., & Akbari, Y. (2022). Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and Novel Framework. arXiv.Org. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13043
Lomurno, E., Dui, L. G., Gatto, M., Bollettino, M., Matteucci, M., & Ferrante, S. (2023). Deep Learning and Procrustes Analysis for Early Dysgraphia Risk Detection with a Tablet Application. Reproductive and Developmental Biology. https://doi.org/10.3390/life13030598
Gemelli, A., Marinai, S., Vivoli, E., & Zappaterra, T. (2023). Deep-learning for dysgraphia detection in children handwritings. https://doi.org/10.1145/3573128.3609351
Devillaine, L., Lambert, R., Boutet, J., Aloui, S., Brault, V., Jolly, C., & Labyt, E. (2021). Analysis of Graphomotor Tests with Machine Learning Algorithms for an Early and Universal Pre-Diagnosis of Dysgraphia. Sensors. https://doi.org/10.3390/S21217026
Sharmila, C., Shanthi, N., Santhiya, S., & Sruthi, R. (2023). An Automated System for the Early Detection of Dysgraphia using Deep Learning Algorithms. https://doi.org/10.1109/ICSCDS56580.2023.10105022
Scroll to Top